Tätigkeiten
Deine Aufgabe
- Als Big Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d) verantwortest du die Schnittstelle zwischen Data Science, Operations und verschiedenen Quellsystemen. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung innovativer Datenprodukte oder der Weiterentwicklung der Analytics-Platform.
- Du entwickelst Anwendungen zur Verarbeitung und Analyse von großen sowie kleinen Datenmengen, strukturierten und unstrukturierten Daten, zum Beispiel mithilfe des Hadoop-Stacks (u.a. Spark, Storm, Kafka, Hive, Oozie).
- Dazu bist du „up to date“, was neue Technologien und Frameworks im Software- und Big Data Bereich angeht. Du testest diese und entscheidest, ob wir sie auf unseren Umgebungen einsetzen.
- Du bringst unter Einsatz deiner Software Engineering Erfahrung analytische Produkte von der Entwicklung bis in die Produktion. Hierzu verwendest du Softwareentwicklungsstandards und Best Practices gebündelt mit Ansätzen wie CI/CD und Entwicklungssprachen wie Python, Java oder Scala.
- Gemeinsam mit deinen Kollegen entwickelst du als Big Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d) innovative Lösungen, die unseren Wettbewerbsvorteil langfristig sichern und weiter ausbauen, du bist Coach und Mentor andere Teamkollegen und hast ein Gespür dafür technische Probleme zu analysieren und zu beheben (z.B. Performance-Analysen oder Tuning von Spark-Jobs).
Anforderungsprofil
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder talentierter Seiteneinsteiger.
- Erfahrung mit Big Data Tools und verteilten Systemen wie z.B. Hadoop / Hortonworks HDP, Spark, Hive, Oozie, HBase
- Idealerweise besitzt du einige Grundkenntnisse rund um die Themen: Hadoop Sicherheit, RedHat Linux, DevOps, Containerisierung und Cloud-Anwendungen
- Gute Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: Java, Python, Scala
- Analytische Fähigkeiten, agiles mindset, Selbständigkeit und hands-on mentalität
- Mehrjähre Erfahrung im Software Engineering: Continuous Integration & Deployment, Testautomatisierung, Jenkins, Artifactory
- Kenntnisse im Frontend-Umfeld sind ein Vorteil, z.B. in Javascript-Bibliotheken wie Angular und D3 oder Tools wie Tableau
- Gute Englischkenntnisse
Sonstiges
Dein Mehrwert
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Bewerbung
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Lidl Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
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